数据分析机构IDC预测：到2025年，全球数据圈的规模将增加两倍。可能很多人会觉得，这不是啥新鲜事，因为自从大数据概念被提出以来，每年都有大量被创建、采集或者是复制的数据集合。只不过，现在有一个新的变化，就是更强调数据的来源和流动性。
换言之，在移动互联网、物联网和边缘计算的影响下，实时数据大幅增长，导致企业大量创建和复制数据的需求增加。另外，数据处理和分析的行为往往是在设备、网关和云中的各个点进行。所以，当前的大数据已被分布式流动式数据概念取代。当然，大的趋势不会变，最终会有越来越多的数据转化成有效商机，特别是人机互动产生的数据，能带来新的商业模式的变革 。
如何将Data Fabric应用于边缘计算？
边缘计算虽然是云计算的延伸版，将计算从云端迁移到临近用户的一端处理，从一定程度上避免了数据在网络中的长距离传播，但在网络边缘生成和实时数据处理仍是一大挑战，尤其随着边缘设备的多样化，本身就存在着一定的复杂性。
比如：在工业设备联网过程中，我们往往采用智能设备，包括使用PLC联网模块，远程控制工厂中的工作流程；同时，通过传感器、RFID标签确定货物和集装箱的位置。过去，这些行为和流程都在本地的数据中心完成；但是现在，需要迁移到云中进行处理。并且，有些处理可能会发生在网关的一侧。
