一段时间以来，辅助/增强现实 (AR) 和人工智能 (AI) 在工作场所的全部潜力一直是一个关键的商业主题。多年来，各行各业的公司都成功部署了各种 AI 和 AR 解决方案，尤其是在客户服务和支持方面。近日，麦肯锡发现，企业为应对疫情，在各个主要业务职能部门都加大了对人工智能技术的投入，Gartner 预测，随着我们进入 2022 年，还会有更多的人这样做。 事实上，全球 AR 市场规模预计将以2021 年至 2028 年的复合年增长率 (CAGR) 为 43.8%。
一段时间以来，这些发展一直呈上升趋势。然而，在 2019 年，尽管人们对 AI 和 AR 解决方案的热情越来越高，但广泛采用仍然遥遥无期——然后 COVID-19 出现了。由于旅行几乎不可能，远程工作必不可少，而且预算紧张，许多组织发现自己处于危机模式。
“以不同的方式做事”是 2020 年的口头禅——在最好的时候，以不同的方式做事令人生畏。然而，在过去的 18 个月中，我们看到随着公司实施新的数字方法来完成工作，这些变化的实际好处出现了。即使在大流行结束之后，许多公司也可能不想恢复到旧方法。现实已经发生了不可逆转的变化，随之而来的是，实施人工智能和增强现实解决方案的优势已经从仅仅是抱负变成了几乎必不可少。因为这些技术在一件事情上做得非常好——它们可以在颠覆时代提高效率。
这些是什么？
让我们依次来看看这些技术。辅助现实和增强现实 (AR) 通常可以互换使用，但它们在某些关键方面确实有所不同。与增强现实不同，辅助现实不会改变用户所看到的内容。相反，它为他们的周边视觉增加了一层额外的信息。辅助现实可以采用智能眼镜之类的形式，而增强现实通常会完全阻碍您对周围实际事物的看法。事实上，智能眼镜是辅助现实的主要应用之一，其采用率不仅预计在未来几年会增长，而且随着支出开始从移动 AR 转向头戴式 AR，其应用还会加速。
另一方面，人工智能有可能彻底改变工作场所的设计。它的增长在全球范围内发生得同样迅速，并且是下一波技术浪潮的重要推动力，这种增长很可能呈指数级增长。如今，近四分之三的组织表示，他们将在未来三年内投资人工智能，为自动化和边缘计算设备等新技术创建新的商业模式。即使在大流行之后，许多企业认为，如果在未来五年内不扩展人工智能，他们就有可能倒闭。
这对企业意味着什么？
对远程协助的需求不断增长，在很大程度上推动了这种增长。企业还使用基于 AR 的应用程序来跟踪、识别和解决技术问题以及执行诸如改造、组装、制造和维修生产线等任务。人工智能市场不仅有望帮助企业发展，而且相信该技术还可以帮助实现业务增长目标并产生价值。十分之九的 C 级高管认为他们必须利用人工智能来实现增长目标。
AR 辅助还提供了许多好处，包括减少解释说明的时间、减少培训时间和提高生产力。制造商尤其将智能眼镜的使用作为这些优势的关键驱动因素。我们自己的研究发现，63% 的组织可能会在未来三年内部署智能眼镜，其中 47% 是为了改善移动工作，34% 是为了改进数据捕获/处理，39% 是为了改进共享/协作。事实上，Gartner 预测，到 2026 年，75% 的资本设备密集型行业将使用 AR 作为降低/避免一线工人成本的关键组成部分。一个 AR 辅助装配用例在航空航天装配中使用 AR 取得了以下结果：
解释指令的时间减少 90% 到 99%（“获取信息的时间”）；
培训时间减少 85%；
生产力提高 40%；
技术人员总时间减少 35% 到 50%。
挑战…
部署不断发展的技术的挑战始终是，在它们完全成熟之前，集成可能是一个挑战。对于智能眼镜，也可能存在安全和隐私问题。例如，在医疗和手术环境中，在手术室中使用摄像头非常敏感且有争议。对于此类敏感场景，必须事先同意并理解使用此类设备是为了所有人的利益。虽然人工智能是一种更发达的技术，但它也很昂贵，并且可能需要大量的前期投资。最后，人工智能可能很难扩大和缩小。 Gartner 发现 CIO 和 IT 领导者发现很难扩展 AI 项目，只有 53% 的项目从生产原型开始，因为他们缺乏创建生产级 AI 管道的正确工具。
……但不是挫折
然而，这些问题充其量只是小问题。这并不意味着部署是不可能的，甚至是困难的。首先，投资是业务增长的必要组成部分，大多数企业领导者都认为，如果部署得当，AI 和 AR 只需很短的时间就能带来出色的投资回报。
其次，人工智能、增强现实和智能眼镜等设备在企业领域的增长速度远远快于消费领域。传统上，通过商业用途（而不是消费者）获得普及的设备的起飞速度总是稍慢一些。虽然 2020 年全球在 AR 和 VR 耳机、软件和服务（包括消费者购买）上的支出增至 120 亿美元，但大部分增长来自商业领域。随着它也慢慢开始受到消费者的欢迎，这种趋势很可能会加速。随着大流行加速了展示其价值的机会，AR 和智能眼镜可能会继续占据一席之地，这要归功于它们承诺的更低的成本、更高的安全性和更好的学习保留率。增长不需要立即被认可。
