Windows系统TensorFlow深度学习环境配置手册

安装TensorFlow前，需确保系统满足最低要求。Windows 10或更高版本为推荐操作系统，建议使用64位系统，并安装至少8GB内存。

推荐使用Python 3.7至3.10版本。可从Python官网下载安装包，安装时勾选“Add Python to PATH”选项，便于后续配置。

AI绘图结果，仅供参考

使用pip安装TensorFlow时，可通过命令行输入“pip install tensorflow”完成安装。若需GPU支持，应安装“tensorflow-gpu”版本，并确保已安装CUDA和cuDNN库。

安装完成后，可在Python中导入TensorFlow验证是否成功。运行“import tensorflow as tf”并执行“tf.__version__”，输出版本号即表示安装正确。

若遇到依赖冲突，可考虑创建虚拟环境。使用“python -m venv tf_env”创建环境，激活后在该环境中安装TensorFlow。

配置好环境后，可开始编写深度学习代码。推荐使用Jupyter Notebook或PyCharm等开发工具，提升编码效率与调试体验。