由 dawei 在iOS开发中，随着数据量的增长，单一的MySQL数据库可能会面临性能瓶颈。此时，分表分库成为优化数据库性能的重要手段。
分表是指将一个大表拆分成多个小表，按一定规则进行划分，比如按时间、用户ID等字段进行水平分片。这样可以减少单个表的数据量，提高查询效率。
分库则是将数据分散到多个数据库实例中，通常结合分表一起使用。通过分库分表，可以有效降低单点压力，提升系统的整体吞吐量。
实施分表分库前，需要明确业务场景和数据访问模式。例如，读多写少的场景适合使用读写分离，而高并发写入则需考虑一致性与事务处理。
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在代码层面，可以通过中间件如ShardingSphere或MyCat来实现分表分库逻辑，避免直接操作底层数据库结构。同时，需注意SQL语句的兼容性，确保查询能正确路由到对应的分片。
除了技术实现，还需关注数据迁移、备份恢复及监控维护等问题。合理设计分片策略，才能真正发挥分表分库的优势。