由 dawei 在iOS开发中，随着数据量的增长，单一的MySQL表可能会导致查询效率下降，这时需要考虑分表或分库。分表是将一张大表拆分成多个小表，而分库则是将数据分布到多个数据库实例中。
分表可以按照时间、用户ID或其他业务逻辑进行划分。例如，按用户ID取模，将不同用户的订单存储在不同的表中。这样可以减少单个表的数据量，提高查询性能。
分库则适用于数据量极大、单个数据库无法承载的情况。常见的分库策略包括按用户ID哈希分库或按地域分库。分库后，需要确保数据一致性，可以通过中间件如ShardingSphere来管理分片。
在实现分表分库时，需要注意SQL语句的兼容性。原本的查询可能需要调整，以适应新的数据分布方式。同时，事务处理也变得更加复杂，需合理设计事务边界。
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为了降低维护成本，建议使用自动化工具进行分表分库的管理。例如，使用脚本定期归档历史数据，或通过中间件自动路由查询请求。同时，监控系统性能和数据分布情况，及时调整分片策略。
最终，分表分库并非万能方案，应根据实际业务需求和数据增长趋势来决定是否实施。合理的架构设计和持续优化是保障系统稳定运行的关键。