由 dawei 在iOS开发中，随着数据量的不断增长，单表存储可能面临性能瓶颈，此时需要考虑分表分库策略。分表是指将一个大表拆分成多个小表，而分库则是将数据分布到多个数据库实例中，以提高系统的扩展性和性能。
分表分库的核心在于合理选择分片键。分片键应具备高区分度和均匀分布特性，例如用户ID或时间戳。选择不当可能导致数据倾斜，影响系统整体性能。
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在iOS端实现分表分库时，需结合后端服务进行数据路由。通常通过中间件或自定义逻辑，根据分片键计算目标表或库的名称，再执行相应的SQL操作。这一过程需要确保数据一致性与事务完整性。
数据迁移是分表分库过程中不可忽视的一环。在不中断业务的前提下，可以采用逐步迁移的方式，先将部分数据迁移到新表，同时保持旧表的读写能力，最终完成数据的平滑过渡。
为了提升查询效率，可引入缓存机制，如Redis，减少对数据库的直接访问。同时，定期分析慢查询日志，优化SQL语句，也是保障系统稳定运行的重要手段。
最终，分表分库并非一劳永逸的解决方案，需根据实际业务场景持续调整分片策略，监控系统性能，确保架构的灵活性与可扩展性。