由 dawei 
AI绘图结果，仅供参考
数据库是现代应用程序中存储和管理数据的核心工具。根据数据结构和使用场景的不同，数据库可以分为两大类：SQL 和 NoSQL。
SQL（结构化查询语言）数据库，也称为关系型数据库，基于表格结构存储数据。每个表都有固定的列和行，数据之间通过外键建立关联。常见的 SQL 数据库包括 MySQL、PostgreSQL 和 Oracle。
NoSQL 数据库则不依赖于传统的表格结构，而是采用更灵活的数据模型，如键值对、文档、列族或图结构。这类数据库适合处理大规模非结构化或半结构化数据，例如 MongoDB、Cassandra 和 Redis。
SQL 数据库强调数据的一致性和完整性，支持复杂的查询和事务处理，适用于需要严格数据一致性的场景，如金融系统和订单管理。
NoSQL 数据库则更注重可扩展性和性能，通常在分布式环境中运行，适合处理高并发和海量数据，如社交网络和实时分析应用。
选择 SQL 还是 NoSQL 取决于具体的应用需求。如果数据结构固定且需要复杂查询，SQL 是更好的选择；如果数据变化频繁且需要水平扩展，NoSQL 更具优势。