由 dawei Go 语言作为一门新语言，在早期经常遭到唾弃的就是在垃圾回收(下称：GC)机制中 STW(Stop-The-World)的时间过长。
那么这个时候，我们又会好奇一点，作为 STW 的起始，Go 语言中什么时候才会触发 GC 呢?
今天就由煎鱼带大家一起来学习研讨一轮。
什么是 GC
在计算机科学中，垃圾回收(GC)是一种自动管理内存的机制，垃圾回收器会去尝试回收程序不再使用的对象及其占用的内存。
最早 John McCarthy 在 1959 年左右发明了垃圾回收，以简化 Lisp 中的手动内存管理的机制(来自 @wikipedia)。
为什么要 GC
手动管理内存挺麻烦，管错或者管漏内存也很糟糕，将会直接导致程序不稳定(持续泄露)甚至直接崩溃。
GC 触发场景
GC 触发的场景主要分为两大类，分别是：
系统触发：运行时自行根据内置的条件，检查、发现到，则进行 GC 处理，维护整个应用程序的可用性。
手动触发：开发者在业务代码中自行调用 runtime.GC 方法来触发 GC 行为。
系统触发
在系统触发的场景中，Go 源码的 src/runtime/mgc.go 文件，明确标识了 GC 系统触发的三种场景，分别如下：
const (
gcTriggerHeap gcTriggerKind = iota
gcTriggerTime
gcTriggerCycle
)
gcTriggerHeap：当所分配的堆大小达到阈值(由控制器计算的触发堆的大小)时，将会触发。
gcTriggerTime：当距离上一个 GC 周期的时间超过一定时间时，将会触发。-时间周期以 runtime.forcegcperiod 变量为准，默认 2 分钟。
gcTriggerCycle：如果没有开启 GC，则启动 GC。
在手动触发的 runtime.GC 方法中涉及。
手动触发
在手动触发的场景下，Go 语言中仅有 runtime.GC 方法可以触发，也就没什么额外的分类的。
但我们要思考的是，一般我们在什么业务场景中，要涉及到手动干涉 GC，强制触发他呢?
需要手动强制触发的场景极其少见，可能会是在某些业务方法执行完后，因其占用了过多的内存，需要人为释放。又或是 debug 程序所需。
基本流程
在了解到 Go 语言会触发 GC 的场景后，我们进一步看看触发 GC 的流程代码是怎么样的，我们可以借助手动触发的 runtime.GC 方法来作为突破口。
核心代码如下：
func GC() {
n := atomic.Load(&work.cycles)
gcWaitOnMark(n)
gcStart(gcTrigger{kind: gcTriggerCycle, n: n + 1})
gcWaitOnMark(n + 1)
for atomic.Load(&work.cycles) == n+1 && sweepone() != ^uintptr(0) {
sweep.nbgsweep++
Gosched()
}
for atomic.Load(&work.cycles) == n+1 && atomic.Load(&mheap_.sweepers) != 0 {
Gosched()
}
mp := acquirem()
cycle := atomic.Load(&work.cycles)
if cycle == n+1 || (gcphase == _GCmark && cycle == n+2) {
mProf_PostSweep()
}
releasem(mp)
}
在开始新的一轮 GC 周期前，需要调用 gcWaitOnMark 方法上一轮 GC 的标记结束(含扫描终止、标记、或标记终止等)。
开始新的一轮 GC 周期，调用 gcStart 方法触发 GC 行为，开始扫描标记阶段。
需要调用 gcWaitOnMark 方法等待，直到当前 GC 周期的扫描、标记、标记终止完成。
需要调用 sweepone 方法，扫描未扫除的堆跨度，并持续扫除，保证清理完成。在等待扫除完毕前的阻塞时间，会调用 Gosched 让出。
在本轮 GC 已经基本完成后，会调用 mProf_PostSweep 方法。以此记录最后一次标记终止时的堆配置文件快照。
结束，释放 M。
在哪触发
看完 GC 的基本流程后，我们有了一个基本的了解。但可能又有小伙伴有疑惑了?
本文的标题是 “GC 什么时候会触发 GC”，虽然我们前面知道了触发的时机。但是….Go 是哪里实现的触发的机制，似乎在流程中完全没有看到?
监控线程
实质上在 Go 运行时(runtime)初始化时，会启动一个 goroutine，用于处理 GC 机制的相关事项。
代码如下：
func init() {
go forcegchelper()
}
func forcegchelper() {
forcegc.g = getg()
lockInit(&forcegc.lock, lockRankForcegc)
for {
lock(&forcegc.lock)
if forcegc.idle != 0 {
throw("forcegc: phase error")
}
atomic.Store(&forcegc.idle, 1)
goparkunlock(&forcegc.lock, waitReasonForceGCIdle, traceEvGoBlock, 1)
// this goroutine is explicitly resumed by sysmon
if debug.gctrace > 0 {
println("GC forced")
}
gcStart(gcTrigger{kind: gcTriggerTime, now: nanotime()})
}
}
在这段程序中，需要特别关注的是在 forcegchelper 方法中，会调用 goparkunlock 方法让该 goroutine 陷入休眠等待状态，以减少不必要的资源开销。
在休眠后，会由 sysmon 这一个系统监控线程来进行监控、唤醒等行为：
func sysmon() {
…
for {
…
// check if we need to force a GC
if t := (gcTrigger{kind: gcTriggerTime, now: now}); t.test() && atomic.Load(&forcegc.idle) != 0 {
lock(&forcegc.lock)
forcegc.idle = 0
var list gList
list.push(forcegc.g)
injectglist(&list)
unlock(&forcegc.lock)
}
if debug.schedtrace > 0 && lasttrace+int64(debug.schedtrace)*1000000 <= now {
lasttrace = now
schedtrace(debug.scheddetail > 0)
}
unlock(&sched.sysmonlock)
}
}
这段代码核心的行为就是不断地在 for 循环中，对 gcTriggerTime 和 now 变量进行比较，判断是否达到一定的时间(默认为 2 分钟)。
若达到意味着满足条件，会将 forcegc.g 放到全局队列中接受新的一轮调度，再进行对上面 forcegchelper 的唤醒。
堆内存申请
在了解定时触发的机制后，另外一个场景就是分配的堆空间的时候，那么我们要看的地方就非常明确了。
那就是运行时申请堆内存的 mallocgc 方法。核心代码如下：
func mallocgc(size uintptr, typ *_type, needzero bool) unsafe.Pointer {
shouldhelpgc := false
…
if size <= maxSmallSize {
if noscan && size < maxTinySize {
…
// Allocate a new maxTinySize block.
span = c.alloc[tinySpanClass]
v := nextFreeFast(span)
if v == 0 {
v, span, shouldhelpgc = c.nextFree(tinySpanClass)
}
…
spc := makeSpanClass(sizeclass, noscan)
span = c.alloc[spc]
v := nextFreeFast(span)
if v == 0 {
v, span, shouldhelpgc = c.nextFree(spc)
}
…
}
} else {
shouldhelpgc = true
span = c.allocLarge(size, needzero, noscan)
…
}
if shouldhelpgc {
if t := (gcTrigger{kind: gcTriggerHeap}); t.test() {
gcStart(t)
}
}
return x
}
小对象：如果申请小对象时，发现当前内存空间不存在空闲跨度时，将会需要调用 nextFree 方法获取新的可用的对象，可能会触发 GC 行为。
大对象：如果申请大于 32k 以上的大对象时，可能会触发 GC 行为。
总结
在这篇文章中，我们介绍了 Go 语言触发 GC 的两大类场景，并分别基于大类中的细分场景进行了一一说明。
一般来讲，我们对其了解大概就可以了。若小伙伴们对其内部具体实现感兴趣，也可以以文章中的代码具体再打开看。
但需要注意，很有可能 Go 版本一升级，可能又变了，学思想要紧!