由 dawei 在开发大型iOS应用时，随着数据量的不断增长，单一数据库可能无法满足性能和扩展性需求。此时，分库分表成为常见的解决方案。
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分库指的是将数据按照一定规则分散到多个数据库中，而分表则是将单张表的数据拆分成多个表。这种策略可以有效降低单个数据库的压力，提高查询效率。
实施分库分表前，需要明确分片键的选择。通常选择业务逻辑中高频查询的字段作为分片键，例如用户ID或订单号。合理的选择能确保数据分布均匀，避免热点问题。
在实际操作中，可以使用中间件如ShardingSphere或MyCat来实现分库分表。这些工具能够自动处理路由、聚合等复杂逻辑，减少开发工作量。
代码层面需要适配分库分表后的数据访问方式。例如，在ORM框架中配置不同的数据源，或者通过注解标记分片规则。同时，要注意事务管理和分布式锁的处理。
分库分表后，数据迁移和扩容是常见挑战。建议采用逐步迁移的方式，先进行数据备份，再通过脚本或工具完成迁移，并验证数据一致性。
•监控和日志是保障系统稳定的关键。通过分析慢查询、连接数等指标，及时发现性能瓶颈，优化分片策略。