由 dawei 在iOS开发中，随着数据量的不断增长，单表存储可能面临性能瓶颈，此时分表分库成为常见的优化手段。分表是指将一个大表拆分成多个小表，而分库则是将数据分布到不同的数据库实例中。
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分表可以按时间、用户ID或业务逻辑进行划分。例如，按时间分表适合日志类数据，按用户ID分表则适用于用户相关的业务场景。这种策略能有效减少单表数据量，提升查询效率。
分库则需要考虑数据一致性与事务处理。通常采用水平分片方式，将不同用户的请求路由到不同的数据库实例。为了保证数据一致性，可借助中间件如ShardingSphere或使用分布式事务框架。
实施分表分库前，需评估现有系统的架构和数据访问模式。选择合适的分片键是关键，避免出现热点数据或查询性能下降的问题。同时，需制定清晰的迁移方案，确保数据迁移过程平稳。
对于iOS站长而言，了解分表分库的基本原理和实现方式，有助于在高并发场景下优化后端数据库性能，提升整体系统稳定性。