毫无疑问，随着大数据、AI、5G时代的到来，非结构化数据逐渐在企业的生产业务中占据更加重要的地位，大量的电子文档、图片、音频、视频等内容，都属于非结构化数据的范畴。
例如，某银行的无人营业网点的远程业务或者移动APP的业务办理中，要求用户上传身份证、签字页等扫描件，以此来核实用户的身份,而为其做后端支撑的影像管理平台，就属于典型的非结构化数据管理系统。
事实上，根据Gartner数据显示，目前全世界80%的数据都是非结构化数据；同样，IDC也预测，截至到2023年，文件和对象数据的容量将增长3倍，且90%的新企业的应用将是基于云原生设计的，这不仅对非结构化数据的存储、使用和管理提出了更高要求，同时也对非结构化数据的安全管理提出了前所未有的挑战。
在此背景下，作为全球非结构化数据解决方案的领导者，戴尔科技集团一直以来不断坚持技术创新，为非结构化数据存储树立了全新的标准，同时更“与时俱进”的推出了针对非结构化数据的安全防护方案，希望为企业带来更全面的数据安全。
正如戴尔科技集团大中华区非结构化数据存储事业部总经理刘志洪所言：“企业数字化转型中，必须要重视非结构化数据的应用和非结构化数据的价值挖掘，而在此过程中，戴尔科技针对非结构化数据提供了针对分布式文件的PowerScale，针对对象存储的ECS或是ObjectScale，针对流数据平台的SDP，针对数据管理的DataIQ，同时也提供了针对网络攻击和勒索病毒的韧性软件Superna，而我们的初衷和使命就是为了更好地帮助企业做好数字化的转型。”
非结构化数据保护难题
客观地说，今天对非结构化数据的管理和应用已经走到了一个重要关口，一方面是得益于存储成本的下降，以及存储技术和公有云平台的不断发展和成熟，企业可以拥有充足并且弹性可扩展的存储资源，用于存放更大量的非结构化数据，从而使得非结构化数据的广泛应用成为了可能。
但另一方面，由于非结构化数据自身的特征与结构化数据有着本质的差异，因此非结构化数据无论从数据的生产、存储、备份、容灾、流转、加工、处理，到最终的分析、应用和输出，都和传统的结构化数据有着天壤之别，而由恶意软件和勒索攻击带来的网络安全威胁，同样也成为了企业在非结构化数据保护领域面临的最大挑战之一。
可以看到，今年5 月 7 日，美国最大成品油管道公司Colonial Pipeline受到勒索病毒攻击，导致系统下线，所有管线停止运营，此次勒索病毒攻击在许多维度上是网络安全史上迄今为止最严重的，几乎使美国东南部瘫痪，并给 Colonial Pipeline 造成数百万美元的损失。数据也显示，2021年每11秒就会发生一次网络或勒索软件的攻击，而2020年的数据仅是39秒；此外，今年受网络攻击带来的直接经济损失将超过600亿美元，是2015年的57倍。
更为关键的是，中国同样也是勒索病毒软件攻击的“重灾区”。在中国传播的勒索病毒软件更是从过去的可以忽略不计到如今增长到数以万计。来自亚信安全的调查就显示，仅仅是通过网页链接（URL）检测到的勒索病毒软件数量就从283个增长到18990个，增长超过67倍，可以说中国已成为勒索软件感染最严重的十大国家之一。
对此，刘志洪表示：“类似勒索病毒软件这样的网络攻击已经非常普遍，但非结构化数据的安全防护之所以更加困难，背后的重要原因在于，非结构化数据的数据量特别庞大，比如企业的核心数据库一般也就是几十到几百TB级别，但非结构化数据通常都是以PB为单位，而这种海量的非结构化数据如果要进行恢复和备份乃至做好数据保护，所需要的技术、成本和时间都与结构化数据不是一个量级的，因此带来的数据管理和数据保护也是有显著差别的。”
由此可见，随着数据成为关键的生产要素，在企业未来的数字化转型中非常重要，同样非结构化数据在其中也是“不可或缺”的，但与此同时，针对非结构化数据和结构化数据的数据安全和保护、网络安全、防网络攻击，弹性恢复等也是有差异的，这就需要引入更加全面的数据安全方案，才能更好地推动和加速企业的数字化转型步伐。
