由 dawei 
列表推导
Python语言魅力在于简洁，这能从最常见的创建列表体现出来，比如我们想把字符串"abc"转换成新列表["a", "b", "c"]，常规写法：
symbols = "abc"
codes = []
for symbol in symbols:
codes.append(symbol)
print(codes) # ["a", "b", "c"]
用到了for循环和列表append方法。实际上可以不用append方法，直接：
symbols = "abc"
codes = [symbol for symbol in symbols]
这叫做列表推导，是更加Pythonic的写法。
无论是编写效率还是可阅读性，列表推导都更胜一筹，可以说是构建列表的快捷方式。但是不能滥用，通用原则是，如果列表推导的代码超过了两行，就要考虑用append了。这不是规定，完全可以凭借自我喜好来选择。
笛卡尔积是指多个序列中元素所有组合，我们用列表推导来实现笛卡尔积：
colors = ["black", "white"]
sizes = ["S", "M", "L"]
tshirts = [(color, size) for color in colors for size in sizes]
一行代码搞定!Life is short，use Python，list comprehension is wonderful，amazing。
注意这行代码有两个for循环，等价于：
for color in colors:
for size in sizes:
运行结果是：
[('black', 'S'), ('black', 'M'), ('black', 'L'), ('white', 'S'), ('white', 'M'), ('white', 'L')]
如果换一下顺序：
[(color, size) for color in colors for size in sizes]
等价于：
for size in sizes:
for color in colors:
运行结果是不同的，观察第2个元素：
[('black', 'S'), ('white', 'S'), ('black', 'M'), ('white', 'M'), ('black', 'L'), ('white', 'L')]
生成器表达式
一般接触到生成器时，都要讲yield关键字，看似有点复杂，然而却很简单，生成器就像列表推导一样，只不过是用来生成其他类型序列的，比如元组：
symbols = "abc"
codes = (symbol for symbol in symbols)