由 dawei 
AI生成内容图，仅供参考
在iOS开发中，随着业务规模的扩大，数据库性能瓶颈逐渐显现。MySQL作为常用的关系型数据库，面对高并发、大数据量时，单表存储和查询效率会显著下降，因此分表分库成为常见的优化手段。
分表是指将一个大表按照一定规则拆分成多个小表，例如按时间、用户ID等字段进行水平拆分。这样可以减少单个表的数据量，提升查询效率，同时降低锁竞争和事务冲突的概率。
分库则是将数据分布到多个数据库实例中，通常结合分表一起使用。通过分库，可以分散数据库的负载，避免单一数据库成为性能瓶颈，同时也提高了系统的可扩展性。
实施分表分库需要考虑数据路由策略，比如使用哈希算法或范围划分。同时，需要处理跨库查询的问题，可能需要引入中间件如ShardingSphere或MyCat来统一管理分片逻辑。
在实际开发中，分表分库可能会增加系统复杂度，因此需要在设计阶段充分评估业务需求，选择合适的分片维度，并确保数据一致性与事务管理机制完善。
对于iOS工程师而言，理解分表分库的核心思想有助于更好地与后端协作，优化整体系统性能，提升用户体验。