由 dawei MySQL在数据量增长到一定规模后，单表查询效率会显著下降。为了提升系统性能和可扩展性，分表分库成为常见的解决方案。
分表是指将一个大表拆分成多个小表，可以按时间、用户ID等字段进行水平分片。例如，将用户表按用户ID取模分成多个子表，每个子表存储部分用户数据。
分库则是将数据分散到多个数据库实例中，通常与分表结合使用。通过分库，可以减轻单个数据库的负载压力，同时提高系统的可用性和容错能力。
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实现分表分库需要考虑数据一致性、查询路由和事务管理等问题。可以借助中间件如ShardingSphere或MyCat来实现自动路由和数据聚合。
在实际操作中，建议先对业务场景进行分析，明确分片规则，并在开发阶段就做好架构设计。避免后期因数据量过大而被迫重构。
对于iOS站长来说，掌握分表分库技术能有效提升后端服务的性能，确保应用在高并发下的稳定性。