由 dawei 在Unix环境下开发H5后端应用时，面对高并发请求，性能优化是关键。首先需要了解系统资源的限制，例如文件描述符数量、线程数以及内核参数配置，这些都会直接影响服务器的并发处理能力。
优化可以从网络协议层入手，使用更高效的协议如HTTP/2或QUIC，减少握手次数和数据传输量。同时，合理设置TCP参数，如调整net.ipv4.tcp_tw_reuse和net.ipv4.tcp_max_syn_backlog，可以提升连接处理效率。
在应用层，采用异步非阻塞IO模型，如使用Node.js或Go语言的协程机制，能够显著提高并发处理能力。•合理使用缓存技术，如Redis或Memcached，可以减少数据库访问压力，加快响应速度。
AI绘图结果，仅供参考
数据库优化同样重要，通过索引优化、查询语句调整以及读写分离，可以有效降低数据库瓶颈。同时，使用连接池管理数据库连接，避免频繁创建和销毁连接带来的开销。
•部署时可结合负载均衡和反向代理，如Nginx或HAProxy，将请求分发到多个后端实例，实现横向扩展。监控工具如Prometheus和Grafana也能帮助实时掌握系统状态，及时发现并解决问题。