由 dawei Python的IO操作在处理大量数据时显得尤为重要，掌握高效的IO技巧能够显著提升程序性能。
使用标准库中的`io`模块可以更灵活地控制文件读写，例如通过`BufferedWriter`和`BufferedReader`实现缓冲机制，减少磁盘访问次数。
在读取大文件时，逐行读取或分块读取是避免内存溢出的有效方法，利用`for line in file`结构可高效处理文本内容。
AI绘图结果，仅供参考
对于二进制数据，使用`open`函数的`'rb'`和`'wb'`模式能确保正确读写，同时结合`struct`模块可解析复杂的数据格式。
异步IO在高并发场景中表现优异，借助`asyncio`库可以编写非阻塞的IO代码，提高程序响应速度。
正确关闭文件句柄是防止资源泄漏的关键，使用`with`语句能自动管理资源，确保文件被正确关闭。
实践中应根据具体需求选择合适的IO方式，结合多线程或多进程进一步优化性能。