由 dawei 在Windows系统上搭建TensorFlow深度学习环境，首先需要确保系统满足基本要求。推荐使用Windows 10或更高版本，并安装Python 3.7至3.10之间的稳定版本。
下载并安装Python时，务必勾选“Add Python to PATH”选项，这样可以在命令行中直接调用Python和pip工具。安装完成后，可以通过命令提示符输入python --version来验证安装是否成功。
AI绘图结果，仅供参考
接下来，建议使用pip安装TensorFlow。打开命令提示符，输入pip install tensorflow即可完成安装。如果希望使用GPU加速，可以安装tensorflow-gpu版本，但需确保已安装合适的CUDA和cuDNN库。
安装过程中可能会遇到依赖问题或版本冲突，此时可以尝试使用虚拟环境来隔离项目。通过conda或venv创建独立的Python环境，有助于管理不同项目的依赖关系。
安装完成后，可以通过运行简单的TensorFlow代码来测试环境是否正常。例如，输入import tensorflow as tf; print(tf.__version__)来确认版本信息。
如果在安装或使用过程中遇到问题，可以查阅TensorFlow官方文档或社区论坛，获取详细的解决方案和技术支持。