由 dawei 在ASP（Active Server Pages）开发中，分页查询是处理大量数据时常见的需求。随着数据量的增长，直接加载全部数据会显著影响性能和用户体验。
AI绘图结果，仅供参考
高效的分页查询策略需要结合数据库优化与前端展示技术。在数据库层面，使用LIMIT和OFFSET子句可以有效限制返回的数据量，减少网络传输和内存占用。
同时，合理设计索引能够大幅提升查询速度。对常用排序字段和筛选条件建立索引，可以避免全表扫描，从而加快分页操作的速度。
在ASP代码实现中，应避免不必要的循环和重复查询。通过动态生成SQL语句，根据当前页码计算起始记录位置，并仅获取所需数据。
前端分页控件的设计也需考虑性能问题。使用JavaScript进行局部刷新或异步请求，可以减少页面整体加载时间，提升交互体验。
综合来看，高效的分页查询不仅依赖于数据库优化，还需要合理的代码结构和前端技术配合，才能在实际应用中达到最佳效果。