近日，根据《中华人民共和国劳动法》，人力资源社会保障部、工业和信息化部共同制定的人工智能训练师等6个国家职业技能标准出台，11月25日开始施行。
在《人工智能训练师国家职业技能标准》（以下简称《标准》）中，对于人工智能训练师的职业定义是使用智能训练软件，在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅导作业的人员。
人工智能训练师包含两个工种五大等级，分别为数据标注员和人工智能算法测试员，又分初级工、中级工、高级工、技师、高级技师这由低到高的五大等级。
值得一提的是，人工智能训练师对学历要求较为宽容，更多与累计从业年限挂钩。即使你是初中毕业，但已经有几年的相关行业工作经验，一样可以申报。该资格证书的认证较少受学历限制的影响，更多人有机会从事人工智能相关的工作。
本次《标准》由国家人社部职业技能鉴定中心、浙江省人社厅指导，阿里巴巴集团牵头，浙江省技能人才评价管理服务中心、科大讯飞股份有限公司、北京百度网讯科技有限公司等13家单位起草。
《标准》有哪些规定？人工智能训练师将如何“享受”该标准带来的红利呢？
一、初中毕业就能申报，理论和实践都得考
一般来说，人工智能训练师主要分为数据标注员和人工智能算法测试员。
职业技能鉴定方式理论和实践并重。鉴定方式分为理论知识考试、技能考核以及综合评审。理论知识考试以不少于90分钟的笔试、机考等方式为主，考核从业人员从事本职业应掌握的基本要求和相关知识要求。
而实践部分的技能考核则主要采用现场操作、模拟操作等方式。综合评审针对的是技师和高级技师，通常采取审阅申报材料、答辩等方式进行全面评议和审查。
不同等级的人工智能训练师标准不同，要求也依次递进。初级工和中级工更偏向于基础技能，如数据采集和处理、数据标注、智能系统运维；技师和高级技师的职业功能为业务分析、智能训练、智能系统设计和培训与指导。
虽然不同等级的要求相似，但权重会有所差别。
在理论知识要求上，高级工、技师和高级技师的要求集中于业务分析、智能训练、智能系统设计、培训与指导，但在中间两项的权重有所不同。
在技能要求方面，初级工和中级工的技能要求都是数据采集和处理、数据标注以及智能系统运维，但在数据标注和智能系统运维方面其权重有细微差别。
随着国家职业技能标准的出台，短时间内对人工智能训练师的需求会增加，申报人工智能训练师资格的人也会越来越多。但该工种对从业经验的要求更高，还要对相关智能软件使用、数据标注知识有一定了解。虽然学历要求仅为初中，但人工智能训练师的工作仍需要一定的技术含量。
二、人工智能背后的“人工”生意
随着人工智能的发展，其产品应用越来越广泛，诞生了很多新兴职业。人工智能训练师也应运而生了。
尽管现在才颁布人才新规，但人工智能技术产业早已悄无声息地影响着中国社会的就业方式，甚至渗透到中国农村和小城镇。
比如在中国河南平顶山的一个乡镇，村民们排着队用自己的面部照片交换着壶、盆、水杯等物品。这些面部照片被本土公司郏县千机数据所收集，然后该公司招聘本地人在计算机屏幕上标记不同的数据，以支持人工智能的发展。
数据标注产业的行业规模也在逐年增长，数据分析机构艾瑞咨询统计显示，2019年国内人工智能基础数据标注行业市场规模为30.9亿元，未来几年的平均年增长率为21.8%，预计到2025年，国内人工智能基础数据标注市场规模将突破100亿元。
与人工智能开发者不同，开发者的目标是研发和设计人工智能产品，训练师则是为了提高人工智能产品的性能。人工智能训练师不需要使用开发类软件，只是利用一些智能训练软件，对人工智能产品进行数据标注，但不同的企业、产品会有不同的要求。
简单来说，人工智能产品在发布之前，需要人工智能开发者进行研发和设计，而人工智能产品需要数据集进行“学习”，例如识别人脸的人工智能产品，需要对有大量人脸信息的数据集进行学习，不断调整参数优化算法，达到更高的准确度。
在这个过程中，人工智能训练师需要做的就是让这个数据集更加“完美”。他们需要对该产品涉及的相关数据有一定了解，然后对原始数据进行清洗和标注，清洗过程就是剔除其中有误或不符合标准的数据，得到正确的数据，并将人脸的信息、位置等相关内容标注出来。
人工智能产品功能的实现需要机器学习，目前机器学习算法分为有监督学习和无监督学习，而有监督学习的数据往往需要人工标注。随着人工智能产品越来越智能，需要的数据标注员也越来越多。
例如，用于识别人脸的人工智能产品，就需要数据标注人员标注数字中人物出现的位置及人脸的基本情况，以便其能够识别什么样的内容可以定义为人脸。
其次，因为无监督学习的不可控性较高，市面上采用最多的还是有监督学习。
相比于数据标注员，人工智能算法员对技能要求相对更高，需要具备相关数据处理的理论基础，熟悉相关技术方法。
随着新兴人工智能技术产生的巨大需求，中国已经成为数据标注中心。
目前，我国有较多数据标注服务公司，如龙猫数据、千机数据、倍赛数据等公司，都是基于人工智能的数据标注平台。龙猫数据的官网会发布各种数据采集、标注任务，通过机构、个人进行参与。倍赛数据公司中也会有大量数据标注员为交通工具、人脸等进行标注。
对于数据标注从业者来说，这项工作虽然很乏味，但促进了农村地区人们的就业，也为他们带来了技术红利。
三、证书全网可查，持证者有就业创业福利
《中华人民共和国劳动法》第六十九条规定：“国家确定职业分类，对规定的职业制定职业技能标准，实行职业资格证书制度”。这些国家职业技能标准对引导职业教育培训、规范技能鉴定评价、开展职业技能竞赛等。
2020年2月25日，人力资源社会保障部与市场监管总局、国家统计局就已经联合向社会发布了人工智能训练师等16个新职业。
间隔近两年，人工智能训练师对应的标准才“出炉”。此次《标准》的颁布也意味着，人工智能训练师实行职业资格证书制度，该行业更加规范化、标准化。人工智能训练师摇身一变成为官方认可的新兴职业，各个机构和企业也在开展职业培训、考核晋级等。
其次，国家职业技能认证后，技能人才评价证书有全国联网查询服务。持证人可享受培训评价、就业创业、技能提升补贴，纳入人才统计、入户积分、子女积分入学、个人所得税抵扣、高技能人才表彰等。
但看起来高科技感十足的人工智能产品，其背后大量的数据、算法等却十分枯燥，每天标注海量信息、面对相似的数据，人工智能训练师更需要耐心与细心。
结语：新规促进人工智能从业规范化
人工智能训练师职业的标准化、规范化进程能有效增强对新职业的社会认同度，还能促进该领域职业培训体系的完善，职业技能的提升。
由于该职业的准入门槛较低，专业性较低，更多人可以进入该行业，申报相关职业技能证书。不过，当人工智能发展到一定程度，并能够取代数据标注员所从事的工作时，这项红利可能会是短暂的。
人工智能产品的出现本身就是为了替代一些劳动密集型产业的工作者，而人工智能训练师作为一项技能要求较低，未来也可能发展为劳动密集型产业的职业，以后会不会也被人工智能所替代呢？
