11月10日，英伟达GTC大会召开。英伟达创始人兼CEO黄仁勋这次没有用人工智能技术模拟自己，而是模拟了自己身后的背景。他还展示了自己的一个AI形象，这个形象能看到外部世界、对话并理解内容，然后做出回答。
演讲后，黄仁勋甚至半戏谑地说：“Keynote 中的一切都是渲染的，没有真实物体，宣布都是虚拟的。”
而这其中不少技术，都要归功于英伟达去年发布的平台 Omniverse。英伟达将它形容为“工程师的元宇宙”，它被用来处理3D内容，但规模不同以往：据老黄形容，它是以数据中心的运算规模来设计的。换句话说，凡是真实宇宙有的东西，英伟达都希望装到 Omniverse里。
“如何使用Omniverse模拟仓库、工厂、物理和生物系统、机器人、自动驾驶汽车，甚至是虚拟形象的数字孪生，是一个永恒的主题。”黄仁勋表示。
这届GTC大会，英伟达也把它办成了 Omniverse 的首届开发者日，开始向各个行业伸出触角。对于英伟达，Omniverse 很可能是一个寓意深远的工具，开启这家7600亿美元市值企业通向万亿市值的大门。
“工程师的元宇宙”
相比 Facebook 希望构建的“消费者的元宇宙”，英伟达提供的是一个生产力工具。Omniverse 制造业产品经理 Michael Geyer 形容说，它就好像AWS之于亚马逊：“他们为自己构建了一堆东西，然后意识到它可能对世界有用。”
据黄仁勋在上一季度财报中透露，英伟达为 Omniverse 的发布已经准备打磨了5年。它是一个用于协作和模拟的软件平台，可以服务于任何从事3D工作的人。
为什么要做 Omniverse，英伟达解释称：过去5年里，计算机图形学获得了很大进步，其中一部分比如实时光线追踪，就由英伟达亲自推动。然而英伟达也发现了3D内容的诸多问题。相比2D内容（文本、语音、图像、视频），3D工具仍有缺失。
这些问题集中在如下几点：3D内容的数据集快速增加，移动数据非常困难；3D工具繁杂，使得互相兼容出现困难；难以找到足够强大的硬件来处理3D内容。“在3D中工作非常复杂，但对每个行业都至关重要。”Geyer 说。于是英伟达造了 Omniverse，在解决内部的3D工作问题。
Omniverse 的诞生还颇有一番故事。皮克斯最初为制作3D动画开发的格式USD（通用场景描述），它是3D内容的通用格式，并且具备Photoshop一样的图层，使得不同协作者可以在不同图层同时创作，为“实时协同”打下了基础。
2016年，皮克斯对USD开源，并展示了它的应用。英伟达仿真技术副总裁 Rev Lebaredian 正在现场。USD的两个特性：虚拟仿真、实时协作，也被继承到 Omniverse 上来。
图片来自英伟达
相比一些公司描绘的元宇宙可能是个虚无缥缈的概念，英伟达提供的是一款生产力工具。它具有明确的构造，分为5个部分，其中，Nucleus 作为核心，能协调所有 Omniverse 服务和应用，并且能部署在私有云上。Connect负责连接 Omniverse 和其他3D工具。Kit允许开发者用自己喜欢的语言，比如Python开发应用。Simulation包括英伟达积累的物理模拟技术，如 PhysX。而RTX Renderer负责利用英伟达的招牌技术，比如实时光追和参考路径追踪，来渲染图像。
去年10月，英伟达宣布 Omniverse 开始公测，超过1.7万客户进行了体验。其中宝马集团利用 Omniverse 构建了自己工厂的完整数字孪生，并基于此优化企业内部流程，将效率提升了30%。沃尔沃则利用它来进行汽车设计。也有公司，比如英国建筑设计企业 Foster + Partners，将 Omniverse 作为自己团队的实时协作工具。
让机器难辨真假
时隔一年，Omniverse 再次成为英伟达GTC大会上“最靓的仔”。它发布了诸多基于 Omniverse 的辅助工具和垂直应用。“有了 Omniverse，我们就有了创建全新3D世界，或对物理世界进行建模的技术。”黄仁勋说。
首先是 Omniverse Avatar。它用来帮助开发者创建虚拟角色，这些角色具备视觉处理和语言能力，因而能够与人交互。在发布会上，黄仁勋展示了一些用 Omniverse 实际做出来的机器人：餐厅服务员 Project Tokkio，可以与顾客谈话帮助点餐；一个车载虚拟助手；甚至黄仁勋自己的AI形象Yoy-Me。在视频中，这个AI形象能听懂天文等专业问题，并实时做出回答。
在过去，类似的AI形象并不罕见，但大多走的是“区块链”技术路线。比如中国AI和区块链初创公司Oben，在造出虚拟形象后，会把它放在区块链上。很多这类应用都瞄准偶像粉丝，比如创造一个虚拟的宋仲基充当粉丝的个人助手，并以此收费。但达到生产力工具阶段的寥寥无几。
其次，英伟达发布了 Omniverse Replicator。这是一款用户训练深度神经网络的合成数据生成引擎。简单来说，它能够替代一部分人工处理复杂 3D 数据的工作。基于此，英伟达还发布了两款应用：Isaac Sim 面向通用机器人、DRIVE Sim 面向自动驾驶。
“Isaac Sim 是有史以来最逼真的仿真机器人。”黄仁勋说，“它支持传感器建模，能模拟物理特性，并且环境非常逼真。”在虚拟环境中时，机器人根本分辨不出自己所在的环境是虚拟的，而这正是英伟达的目标。
DRIVE Sim 则能够模拟出自动驾驶车辆上搭载的“环绕摄像头”的视觉图像。它可以模拟出运动模糊、滚动快门、LED闪烁和多普勒效应。这些共同构成虚拟环境，然后可以用来让自动驾驶算法训练自己的策略。
在自动驾驶行业，这种“先在数字孪生训练算法”的做法已经非常普遍。这些训练与在真实世界的训练结合，会让效果事半功倍。而英伟达具有PB级别的数据以及超过3000名标记员标记的数据打底，模拟出的环境更真实。
