为了防止人工智能（AI）将来偏见，负责发展的团队需要更加佩戴，专家在2018年技术论坛的每个人都告诉观众。
随着朝前发展未来技术的一天，发言者和小组成员解释了鼓励更多女性和少数民族群体进入技术行业的重要性，以确保该部门的当前刻板印象不是由它发展的技术继承。
埃森里州董事总经理的日元苏，表示已经开始发生在AI开发的情况下。助理倾向于以妇女命名，而那些开发用于协助工厂的男性名称。
很快声称的女性需要帮助开发AI把自己“明天的世界”，而不是被迫使用不符合他们需求的技术，因为它们不是设计或开发它的一部分。
“妇女需要参加这一变化，否则社会刻板印象将继续，”她说。这些产品历史悠久，因为它们是由社会的小款开发和测试的。
Tabitha Goldstaub，AI社区认知X的联合创始人，包括在20世纪90年代的更多汽车事故中死亡的少数例子，因为坠机试验假人仅适用于男性规格，广告显示男性高于女性的工作，而且最初是苹果公司的健康应用跟踪一切，但一个人的月经周期。
“这只是AI加剧了，”她说，如果妇女没有参与建立这些新技术的情况，那么这将继续成为“日常规范”。
随着AI，机器人和自动化开始使一些不必要的作用，很多就是未来的许多工作目前尚不存在。
Maxine Benson of Ealcerwoman联合创始人声称最有可能避免自动化的工作，例如那些需要适应性，可变性，沟通和合作的人，将为女性提供“机会”，因为这些是技能女性比男性更容易拥有。
“这些都是女性在丰富的技能，”她说。
许多公司越来越希望填补具有技术和软技能的候选人的角色 – 根据Suki Fuller，Miribure的创始人的说法，这些候选人既有技术和软技能 – “机器就无法拥有”。
有些人担心，在一个充满了人工智能的世界中，孩子们将在缺乏同理心中长大，因为他们如何鼓励他们如何互动。
这使得人们仍在学习在一个人为聪明的世界中彼此同情同样重要的是发展和发展人为面向人的艾丽的情感智能团队。
据更饱满，因为男人“通常缺乏那种巨大的表情技巧”，女性处于一个良好的位置，进入AI空间。
“人类方面，同理心，默契，默许的人，这是一个坦率地区的人的人似乎拥有更多，这将是你的力量，”她说。“这些是让我们统治世界的关键特征。 “
但是，无论女性是否更好地发展到AI的未来将会重要的软技能，行业仍然努力吸引跨管道的女性。
“当你在学校的职业生涯中开始，女孩aredepermerse在Timethey中占据了七个，即没有应该做任何技术，”说法。
许多人认为，针对从小的年龄的人可以帮助消除女孩避开技术行业的一些原因，包括老师和父母刻板印象。
向英国课程添加计算，以教人们概念，例如从年轻时的计算思维和编码的概念，是为了帮助鼓励年轻人，尤其是女孩，进入科学，技术，工程和数学（Stew）。
富勒说，确保教导和长期以来，让他们更加接受，让他们更加接受和与女孩的竞争也很重要。
尽管有这些努力，但仍有妇女在茎上开始教育和职业，但最终将行业进一步落下管道。
Inma Martinez，Deep Science Venture和右脑未来的首席数据科学家的风险合作伙伴，在组织中声称吸引和留住佩戴人才所需的班次需要从顶部驱动。
研究发现，在董事会上只有一个妇女减少了20％的公司破产的可能性，证明了董事会对持有人的变化水平能够。
“就像这个世界的任何东西一样，有能够看到未来的公司快速行动，还有其他人在1999年仍然存在，”马丁内斯说。“它需要一个疯狂的人在董事会上说'我要去做那件事'。“
许多人建议在公司中找到一个导师，以获得鼓励，并确保对这些更高级别的位置有稳定的管道。
“真棒，然后导师想指导你，”马丁内斯说。“必须是一个联系。导师通常会看到他或她自己。“
除了指导，技术行业中的妇女应该让自己可见，以充当各周围人的榜样。妇女甚至声称他们希望更多地鼓励技术行业的榜样，以追求茎的职业。
凯伦·吉尔（Karen Gill），每个人的联合创始人，陈述能够看到一个组织的高级职位中的女性是“单一最重要的变化”每个人都希望在行业中看到。
“当一个女人能够抬头看他们可以做些什么，它可以为他们做精彩的事情，”她说。“无论你的年龄还是经历，你是在你身后或后面的人的榜样。”
当天的许多专家都暗指古老的谚语，“你不能成为你看不到的东西”，以证明它是多么重要，并做你的部门鼓励改变行业。
SAP S / 4HANA Cloud的首席收入官员Melissa di Donato声称，她没有意识到该行业中女性在大约六年前的女性之间有多少元化，如果她才才才实现了更多试图鼓励她工作的组织中的普遍性。
以及在行业中声称的女性有“互相责任”教导，学习和“向前付”，她敦促妇女“对一个具有巨大野心或能量的年轻人带来风险，但也许不会” T有你传统上有思想的技术技能“。
“在你的职业生涯的每个级别都是榜样。即使你没有意识到你是一个榜样，你也是，你是，“她说。
